Для жилищно-коммунального хозяйства

Мы предоставляем высокоточные заблаговременные прогнозы, позволяющие оптимизировать работы предприятий ЖКХ по регулировке температуры теплоносителя, мобилизации техники и персонала в случае возникновения стихийных бедствий и неблагоприятных природных явлений, планированию аварийных и профилактических ремонтных работ на объектах коммунальной инфраструктуры. Наличие значительных массивов климатических данных (архивы с 1979 года), позволяет предприятиям ЖКХ с высокой точностью прогнозировать продолжительности и температуры отопительного периода, обеспечить значительную экономию энергии, комфортные условия проживания, широкое внедрение современных автоматизированных систем отопления, дающих возможность простой и оптимальной регулировки подачи тепла.

Система прогнозирования

Система прогнозирования Инфометеос выполняет сбор, обработку и верификацию данных ведущих центров метеопрогнозирования. Дискретность по времени составляет один час. Данные охватывают всю территорию земного шара.
Для верификации прогнозных моделей и оценки точности прогнозов выполняется сбор, обработка и накопление данных сетей метеостанций.
Система прогнозирования Инфометеос позволяет осуществлять расчет и подтверждение показателей оправдываемости прогнозов, в том числе расчет абсолютной точности прогнозов по группе метеостанций, а также расчет абсолютной погрешности.
Для прогнозирования неблагоприятных погодных явлений в системе INFOMETEOS используются нейронные сети и машинное обучение.
Математическая модель предсказания событий строится на большом наборе реальных данных, используемых для обучения сети, построения модели и ее тестирования. Входные данные в общем виде представляют массивы ежедневных данных различных прогнозных моделей и показания метеостанций с наличием индикатора определенного события.
В случае обнаружения фактического события, которое не было спрогнозировано системой, создается набор тестовых данных – полный перечень метеорологических и / или экологических параметров, при которых было зафиксировано событие. Тестовые данные в автоматическом режиме проверяются на предмет наличия аналогичного события в любом месте и в любое доступное системе время.
В случае, если тестовые данные подтверждаются, система вносит коррективы в алгоритмы прогнозирования для последующего детектирования обнаруженного события. Кроме того, наборы тестовых данных используются для автоматической проверки алгоритмов прогнозирования событий на предмет выявления ошибок программирования.

Предоставление прогнозов погоды и волнения

В системе прогнозирования Инфометеос реализован:

  • Регулярный прогноз погоды для любых единичных и линейных объектов:
    •  Основа – модель GFS. Разрешение – 0.25 гр. регулярной широтно-долготной сетки, точность (средняя ошибка прогноза для заблаговременности 24-72 часа: температура воздуха на уровне 2 м – от 0,08℃ до 0.54℃, скорость ветра на уровне 10 м – от 1.54 м/с до 1.8 м/с.
  • Специальный прогноз погоды для заданного региона, основанный на результатах мелкомасштабного численного метеорологического и волнового моделирования, глубиной до 120 час. с сеткой 2 км., обеспечивается:
    • Адаптацией, верификацией и поддержкой в рабочем состоянии мезомасштабной погодной модели WRF-ARW с  регулярной верификацией прогнозов.
    • Адаптацией, верификацией и поддержкой в рабочем состоянии модели ветрового волнения SWAN.
    • Входными данными для расчета ветрового волнения являются данные полей ветра модели WRF-ARW.
  • Прогноз температуры воды, течений и приливов для заданного региона реализуется на базе модели HYCOM. Результат – таблицы приливов и отливов, моделирование приливов и отливов, отображаемые в виде анимированных карт.
  • Форма предоставления данных – массивы данных с экспортом в Excel, через FTP, тепловые анимированные карты данных.

При расчете специальных прогнозов применяются собственные технологии адаптации моделей, включающие в себя использование граничных условий для модели WRF-ARW (данные оперативного, ансамблевого прогноза или реанализа в формате GRIB1 и GRIB2 и данных моделей ансамблевых и долгосрочных прогнозов погоды GFS, CFS, данные моделей прогноза течений, приливов, температуры воды, льда HYCOM и др. для формирования автоматизированного прогноза погодных условий и волнения.

Архивы гидрометеорологической информации

  • INFOMETEOS предоставляет архив климатических данных с 1979 года с дискретностью по времени 1 час и 1 сутки.

    Начало архива – 1979 год, шаг по сетке координат – 0,25 градуса, дискретность по времени – 1 час, 1 сутки.

    Составу данных:

    • Давление на уровне моря
    • Количество осадков
    • Температура поверхности почвы
    • Влажность почвы
    • Направление ветра
    • Скорость ветра
    • Относительная влажность
    • Точка росы
    • Температура воздуха
    • Высота снежного покрова
    • Тип осадков

    На основе данных краткосрочного прогноза система выполняет вычисление образования событий и неблагоприятных природных явлений:

    • Воздух (сильный мороз, очень сильный мороз, сильная жара, очень сильная жара)
    • Ветер (сильный ветер, очень сильный ветер, ураган)
    • Дождь (слабый дождь, умеренный дождь, сильный ливень, очень сильный ливень, ледяной дождь, сильный ледяной дождь, очень сильный ледяной дождь)
    • Метель (метель, сильная метель)
    • Снег (слабый снег, умеренный снег, сильный снег, очень сильный снег)
    • Промерзание почвы
    • Переувлажнение почвы
    • Засуха
    • Засуха почвенная

Данные о пожарах

    • INFOMETEOS отображает фактические и архивные данные о пожарах из различных источников.
    • Пожары регистрируются на основе автоматического детектирования тепловых аномалий по инфракрасным каналам космической съемки искусственных спутников.
    • Дискретность сканирования всей поверхности земли 2-4 раза в сутки. Отмеченные термоточки автоматически заносятся в базу данных после фильтрации алгоритмами, выявляющими ложные температурные аномалии.
    • Состав данных:
      • Дата и время обнаружения события пожара
      • Цветовая температура пожара (канал 21/22) (К)
      • Цветовая температура пожара (канал 31) (К)
      • Размеры сканируемой точки
      • Достоверность события (%)
      • Спутник, зафиксировавший событие (Aqua/Terra)
      • Мощность излучения пожара (МВт)
      • Флаг дня или ночи на момент фиксации события (день/ночь)
      • Тип пожара (только для старых архивных данных) (лесной пожар/активный вулкан/пожар на море (на судне и пр.)/другое)

Данные о состоянии атмосферы

    • INFOMETEOS предоставляет фактические и прогнозные данные об экологических параметрах атмосферы.
    • Состав данных:
      • диоксид азота у поверхности (NO2)
      • диоксид серы (SO2) в атмосфере
      • монооксид углерода (CO) в атмосфере
      • озон (O3) в атмосфере
      • пыль
      • твердые частицы (PM2,5)

Оставить заявку на сотрудничество